¿El dato mata al relato? Quizás no lo mate, pero sin duda lo redefine. Las empresas han pasado de tomar decisiones por intuición a exigir rigor, evidencias y capacidad de análisis en cada paso estratégico. En 2025, hablar de competitividad, eficiencia o crecimiento sin hablar de datos es, sencillamente, quedarse fuera del juego.
Vivimos en un entorno donde cada clic, cada movimiento de stock, cada interacción en redes sociales o cada incidencia de cliente genera información. La diferencia está en cómo se interpreta. Y ahí es donde los analistas de datos se han convertido en figuras clave. No solo por su habilidad técnica, sino porque transforman grandes volúmenes de información en decisiones concretas, rentables y sostenibles.
El dato es poder… pero solo si sabes leerlo
Durante años, las empresas han acumulado millones de datos sin saber muy bien qué hacer con ellos. Hoy, el cambio ya es real: se busca extraer valor, anticipar comportamientos, mejorar procesos y personalizar servicios. Y esto solo es posible con talento capacitado para:
- Limpiar, organizar y estructurar la información
- Aplicar herramientas de análisis y visualización (Power BI, Tableau, Python, SQL…)
- Generar modelos predictivos con machine learning
- Convertir la información técnica en conclusiones comprensibles y accionables para el negocio
Ya no basta con saber manejar una hoja de cálculo. Las empresas demandan perfiles que combinen visión estratégica, capacidad técnica y habilidades comunicativas. Personas capaces de sentarse con marketing, ventas, finanzas o producto y aportar claridad en medio del ruido.
Sectores que lideran la demanda
La búsqueda de perfiles analíticos ya no se limita al sector tecnológico. Hoy, casi todas las industrias están inmersas en la economía del dato:
- Retail y gran consumo: optimización de inventarios, análisis de comportamiento de cliente, pricing dinámico.
- Salud: gestión de historiales clínicos, detección temprana de patrones, análisis poblacional.
- Logística: mejora de rutas, predicción de demanda, eficiencia de cadena de suministro.
- Finanzas y seguros: detección de fraude, evaluación de riesgo, segmentación de clientes.
- Energía e infraestructuras: mantenimiento predictivo, eficiencia energética, planificación de inversiones.
Incluso sectores más tradicionales, como la construcción o la industria manufacturera, están incorporando expertos en datos para automatizar procesos, reducir costes y anticipar necesidades.
¿Qué buscan las empresas?
El perfil ideal combina conocimientos en ciencia de datos, estadística, negocio y comunicación. Las posiciones más demandadas incluyen:
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Data Scientist
- Data Engineer
- Marketing Analyst
- Financial Data Analyst
También están emergiendo roles híbridos como el Product Analyst, que trabaja con equipos de tecnología y negocio para alinear decisiones a través del dato.
Además, se valora la experiencia en visualización, manejo de bases de datos, cloud computing y conocimiento del sector específico en el que se va a operar.
¿Qué podemos hacer desde onhunters?
En onhunters estamos trabajando activamente con compañías que necesitan talento analítico en diferentes niveles:
- Selección de analistas especializados adaptados al sector y objetivos de cada empresa
- Programas de formación y actualización de perfiles internos
- Evaluación de competencias técnicas y de soft skills clave para entornos data-driven
- Asesoramiento en la definición de equipos de datos y estructura organizativa
La economía del dato no es el futuro, es el presente. Y quienes sepan interpretarla, liderarán. Por eso, el dato no mata al relato: lo escribe. Con precisión, con contexto y con visión.
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