En los últimos años, la inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa a largo plazo para convertirse en una tecnología que ya está transformando el día a día de las empresas. Su impacto se ha hecho visible especialmente en el ámbito tecnológico, donde muchas funciones que antes requerían intervención humana han empezado a ser automatizadas. Sin embargo, lejos de eliminar la necesidad de talento especializado, lo que estamos viendo es una reconfiguración profunda del sector. El desarrollo de la IA no ha venido a sustituir a los profesionales tecnológicos, sino a cambiar las reglas del juego y, con ello, el tipo de perfiles que serán imprescindibles en los próximos años.
A medida que el código se genera más rápido, los sistemas se autodiagnostican y las tareas repetitivas se delegan a algoritmos, las empresas tecnológicas están priorizando la búsqueda de perfiles que combinen capacidad técnica con pensamiento crítico, visión de negocio, creatividad y adaptación al cambio. Las necesidades de las compañías han evolucionado, y con ellas, la forma de estructurar sus equipos y definir los roles estratégicos.
Más allá del programador: los nuevos imprescindibles del entorno tech
Si bien los desarrolladores seguirán siendo necesarios —especialmente aquellos que puedan trabajar con lenguajes emergentes, metodologías ágiles y estructuras complejas—, otros perfiles están ganando protagonismo y se están convirtiendo en elementos clave para cualquier organización que quiera mantenerse competitiva en el entorno digital.
Uno de ellos es el especialista en datos. Analistas, ingenieros y científicos de datos no solo procesan información: hoy son quienes permiten transformar el dato en conocimiento, y el conocimiento en decisiones. Las empresas están invirtiendo en modelos de negocio basados en analítica avanzada, inteligencia de negocio y aprendizaje automático. En ese contexto, los profesionales capaces de diseñar pipelines de datos, interpretar modelos predictivos y conectar los resultados con la estrategia tienen un papel central.
También destaca el perfil de ciberseguridad. En un entorno cada vez más interconectado, donde los datos se procesan en la nube y los sistemas operan sin fronteras físicas, la seguridad se ha convertido en una prioridad estructural. Las amenazas son más sofisticadas, más frecuentes y más difíciles de detectar. Por eso, perfiles como arquitectos de seguridad, pentesters, analistas de riesgo o especialistas en cumplimiento normativo seguirán teniendo alta demanda, tanto en empresas tecnológicas como en sectores industriales, financieros o de salud.
Otro perfil que ha ganado protagonismo es el ingeniero de plataformas cloud. El paso a la nube no es nuevo, pero su consolidación como entorno por defecto sí lo es. Empresas de todos los tamaños están migrando sus operaciones, datos y aplicaciones a servicios como AWS, Azure o Google Cloud, y necesitan expertos que diseñen arquitecturas eficientes, seguras y escalables. El conocimiento técnico profundo, la experiencia en entornos híbridos y la capacidad de automatizar despliegues (DevOps) serán elementos clave.
Y por último, un perfil menos técnico, pero igualmente crucial: el Product Manager con enfoque tecnológico. En un mundo donde la diferenciación competitiva pasa por ofrecer experiencias digitales intuitivas, escalables y sostenibles, el rol de quienes conectan negocio, tecnología y usuario final se vuelve esencial. Estos profesionales no programan, pero entienden el lenguaje técnico y saben traducir las necesidades del mercado en soluciones viables.
La inteligencia artificial como acelerador, no como sustituto
La gran pregunta es si la inteligencia artificial eliminará empleos tecnológicos. La respuesta es más compleja que un sí o un no. Lo que sí es cierto es que cambiará profundamente el contenido de muchos roles. Las tareas repetitivas, que antes ocupaban buena parte del tiempo de un desarrollador junior, hoy pueden resolverse en segundos con asistentes basados en IA. Esto obliga a un reajuste de expectativas y a una mejora constante de competencias, especialmente en los primeros años de carrera.
Pero la IA no puede —ni podrá en mucho tiempo— reemplazar el juicio humano, el pensamiento estratégico ni la empatía digital. Crear soluciones, liderar equipos, entender el contexto de negocio o diseñar experiencias centradas en las personas seguirá siendo terreno exclusivo de los profesionales. La clave está en aprender a colaborar con la inteligencia artificial, en lugar de competir con ella. Usarla como un multiplicador de capacidades, no como una amenaza.
¿Qué deben hacer las empresas y los profesionales?
Para las empresas, el reto está en anticipar. No basta con reaccionar cuando ya no se encuentran candidatos para un puesto crítico. Hay que mapear los perfiles que serán claves en los próximos años, revisar las estructuras organizativas, formar internamente y abrir procesos de selección con visión de futuro. No se trata de contratar más, sino de contratar mejor.
Para los profesionales, el camino pasa por la formación continua, la especialización y la apertura al cambio. Ya no es suficiente saber programar: hay que entender cómo se conectan los sistemas, qué riesgos se deben gestionar, qué oportunidades ofrece la automatización y cómo se alinean las decisiones tecnológicas con la estrategia de negocio.
¿Cómo puede ayudar onhunters en este contexto?
Desde onhunters, acompañamos a empresas tecnológicas, industriales, energéticas y de servicios en la identificación y selección de perfiles críticos en entornos de alta transformación. Lo hacemos desde un enfoque muy práctico, centrado en entender qué necesita cada organización para poder crecer, innovar o escalar con garantías.
Buscamos perfiles que no solo cumplan con requisitos técnicos, sino que encajen en la cultura, que aporten visión y que estén preparados para liderar en entornos cambiantes. Además, ayudamos a nuestros clientes a estructurar mejor sus equipos, evaluar el potencial interno y tomar decisiones de talento alineadas con la realidad del mercado.
En un momento de transición como el actual, el conocimiento profundo del sector y una red de talento especializada son la mejor garantía para construir equipos sólidos, diversos y sostenibles.
